协变量维数趋于无穷的复合次序模型的GEE估计的渐近性质Asymptotic properties of compound order logit model with diverging number of covariates
刘永睿;尹长明;孙晗;
摘要(Abstract):
研究了协变量维数趋于无穷的复合次序Logisti回归纵向数据模型.首先在响应变量为k个有序"状态"之一时,给出了该模型下的广义估计方程,然后给出了该广义估计方程估计的渐近存在性,相合性以及渐近正态性定理,并在较弱的条件下给出了定理的证明过程,证明了该模型的可用性以及结果的稳定性,推广了文献中的相关结果.
关键词(KeyWords): 属性数据;高维协变量;相合性;渐近正态性
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(11061002);; 广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
作者(Authors): 刘永睿;尹长明;孙晗;
参考文献(References):
- [1]Fahrmeir L,Tutz G.Multivariate Statistcal Modelling Based on Generalized Linear Models Equation Concerning[M].New York:Springer-Verlag,1994.
- [2]Liang K Y,Zeger S L.Longitudinal data analysis using generalized linear models[J].Biometrika,1986,73:13-22.
- [3]赵目,陈柏成,周勇.纵向数据下广义估计方程估计[J].数学学报:中文版,2012,55(1):1-16.
- [4]孙海云.Logit模型参数估计方法的研究[D].浙江:浙江大学,2016.
- [5]Wang L.GEE analysis of clustered binary data with diverging number of covariates[J].Ann.Statist.,2011,39:389-417.
- [6]Ortega J M,Rheinboldt W C.Iterative Solution of Nonlinear Equations in Several Variables[M].San Diego:Academic Press,1970.